@MASTERSTHESIS{ 2023:1720116536,
 	title = {Análise preditiva de dados climáticos coletados em estações meteorológicas: uma revisão narrativa de literatura},
 	year = {2023},
 	url = "https://repositorio.ueg.br/jspui/handle/riueg/3755",
 	abstract = "Este trabalho é uma revisão narrativa sobre técnicas de análise preditiva de dados climáticos coletados em estações meteorológicas no Brasil. O objetivo é examinar os tipos de técnicas utilizadas para prever as condições climáticas no país e como as técnicas de interpolação espacial são usadas para estimar variáveis climatológicas não cobertas pela rede de observação existente. A revisão indica que a análise preditiva de dados climáticos é importante para prever as condições climáticas no Brasil e tomar decisões baseadas em tendências futuras. As técnicas de interpolação espacial também são úteis para estimar variáveis climatológicas não cobertas pela rede de observação existente. O avanço tecnológico e a utilização da inteligência artificial têm impacto significativo na análise e nos resultados obtidos, permitindo uma medição mais precisa desses dados. Apesar dos avanços já realizados, há ainda gaps no conhecimento sobre 
 a análise preditiva de dados climáticos em estações meteorológicas no Brasil.",
 	publisher = {Universidade Estadual de Goiás},
 	scholl = {Sistemas de Informacao},
 	note = {Unidade Universitaria de Posse}
}